zte中兴虚拟化(云桌面有几种型号)

1. zte中兴虚拟化，云桌面有几种型号？

云桌面有多种型号，通常主要分为基础型和高级型。基础型云桌面适用于一般办公需求，提供基本的计算能力和办公软件支持，适合于简单数据处理和文档编辑等任务。

而高级型云桌面则具备更强大的计算能力和专业应用支持，可用于复杂的图形处理、工程设计或虚拟化等高性能需求。

云桌面的选型还会受到用户数量、带宽要求和安全需求等因素的影响，因此根据实际需求选择适合的云桌面型号是很重要的。

zte中兴虚拟化(云桌面有几种型号)

2. 什么是5G基站？

5G是指第五代移动电话行动通信标准，也称第五代移动通信技术

5G是4G之后的延伸，其峰值理论传输速度可达每秒数十Gb，比4G网络的传输速度快数百倍，一部超高画质电影可在1秒之内下载完成。5G的关键技术包括MassiveMIMO、SDN/NFV、全频谱接入、网络切片、边缘计算等，最终应用在大数据、物联网、车联网等领域。

5G基站的初步认识

5G基站有：宏基站、微基站、皮基站、飞基站。5G通信属于毫米波通信，它的传输效率是4G的百倍，但基站需要扩容增加20倍以上。5G时代，为了实现数据低延时的高速传输，微基站和皮基站会越来越多，几乎随处可见。

5G室外AAU部分可以离机房的主设备2-10KM远，以光缆传输为主。

5G基站室外部分

相比于4G基站的射频和天线部分是分开的，5G基站则将天线（AU）和射频（RRU）合二为一,成为全新的单元AAU(有源天线单元),总体积大约可下降2/3，站点部署大大简化，有利于工人安装。同时馈线复杂度降低，数据损耗减少，基站整体网络性能提升。

平常见到的收音机天线都是无源天线，它只是包含金属棒，电容器和电感器等无源器件。当在这些金属体之后，加上晶体管等器件组成的功率放大器，这就形成了有源天线。有源天线是目前高灵敏度天线的主流设计。超大规模天线中，很多个天线会被放置成为天线阵列。这时候其中的单个天线被称为“阵子”。

“有源功放”和“无源阵子”，指的就是Massive MIMO中的有源天线。有源天线的发展意味着天线将实现智能化、小型化、定制化。

Massive MIMO的波束赋形和我们通常理解的波束赋形是不一样的。它并不是波束直线指向用户终端，而是可以从多个不同方向指向终端。信号预处理算法可以为波束安排最佳路由，它也可以在精确协调下将数据流经由障碍物反射路径发送到指定用户。

AAU的结构特点：

（1）1+1极简天面，降低馈线损耗，减少设备数量，实现快速部署

1P（Passive，无源）多端口天面收编现网Sub 3G存量天面，1A（Active，有源）5G 3D MIMO独立天面。

（2）多频合一模块，支持多频段部署，满足站点复杂要求

通过1.8G+2.1G双频4T4R等多频模块以1当2，精简塔上射频模块，支撑1+1极简天面收编；

在有源天线上，通过垂直扇区劈裂将一个扇区劈裂成可覆盖两个区域的两个扇区，且劈裂后的两个扇区所对应的小区具有相同的频点。

在单列（或多列）有源天线内部，通过波束赋形网络对接收信号进行处理，得到两个倾角不同的上行波束，达到4路接收分集。

5G基站核心部分

从下图可以看出，4G基站有BBU、RRU和天线几个模块，每个基站都有一套BBU，并通过BBU直接连接到核心网。而到了5G时代，原先的RRU和天线合并成了AAU，而BBU则拆分成了DU和CU，每个站都有一套DU，然后多个站点公用一个CU进行集中式管理。

CU、DU切分带来的好处：

下图是4个4G基站间的信息交互图，基站数量多了之后，每个基站都要独立和周围的基站建立连接交换信息。如果基站数量更多了的话，连接数将呈指数级增长，这种情况会导致4G基站间出现相互干扰难以协同。

而5G则不同，有了CU这个全知全能的中心节点存在，所有基站的信息一目了然，统筹管理全局资源也就更容易一些。

CU、DU切分可以之后的优势：

1、实现基带资源的共享；

由于各个基站的忙闲时候不一样，传统的做法是给每个站都配置为最大容量，而这个最大容量在大多数时候是达不到的，使用DU集中部署，并由CU统一调度，就能节省一半的基带资源。

2、有利于实现无线接入的切片和云化；

网络切片作为5G的目标，能更好地适配eMBB（增强移动宽带），mMTC（海量连接的物联网业务）和uRLLC（超高可靠性与超低时延业务）这三大场景对网络能力的不同要求，而切片实现的基础是虚拟化。

但在现阶段，对于5G的实时处理部分，通用服务器的效率还太低，无法满足业务需求，因此还需要采用专用硬件，而专用硬件又难以实现虚拟化。

这样一来，就只好把需要用专用硬件的部分剥离出来成为AAU和CU，剩下非实时部分组成CU，运行在通用服务器上，再经过虚拟化技术，就可以支持网络切片和云化了。

因此，CU加上边缘计算及部分核心网用户面功能的下沉，就被称为“接入云引擎”。

3、满足5G复杂组网情况下的站点协同问题；

5G使用的是高频毫米波，它的频段高，覆盖范围小，站点数量将会非常多，会和低频站点形成一个高低频交叠的复杂网络。要在这样的网络中获取更大的性能增益，就必须有一个强大的中心节点来进行话务聚合和干扰管理协同，这样的中心节点就是CU。

CU、DU切分可以之后的缺点：

1、时延增加，网元的增加会带来相应的处理时延，再加上增加的的传输接口带来的时延，增加的虽然不算太多，但也足以对超低时延业务带来很大的影响。

2、网络复杂度提高。5G不同业务对实时性要求不同，eMBB（增强移动宽带）对时延不是特别敏感，看高清视频只要流畅不卡顿，延迟多几个毫秒是完全感受不到的；mMTC（海量连接的物联网业务）对时延的要求就更宽松了，智能水表上报读数，有个好几秒的延迟都可以接受；而uRLLC（超高可靠性与超低时延业务）就不同了，对于关键业务，如自动驾驶，可能就是“延迟一毫秒，亲人两行泪”。

所以说，CU和DU虽然可以在逻辑上分离，但物理上是不是要分开部署，还要看具体业务的需求才行。对于5G的终极网络，CU和DU必然是合设与分离这两种架构共存的。

5G初期只会进行CU和DU的逻辑划分，实际还都是运行在同一个基站上的，在5G和4G共站址的情况下，只需要对原先机房内部的传输，电源，电池，空调等配套设备升级之后，再把5G基站（CU和DU一体）放进去就可以快速开通5G了，而搞CU和DU分离，还需要专门为CU去建设新的数据中心，成本太大。后续随着5G的发展和新业务的拓展，才会逐步进行CU和DU的物理分离。

以上个人浅见，欢迎批评指正。喜欢的可以关注我，谢谢！

认同我的看法的请点个赞再走，再次感谢！

3. 金融科技领域会发生什么变化？

金融科技产品认证流程

2022年1月，中国市场监管总局及中国人民银行发布最新《金融科技产品认证规则》，在该项规则中规定，该项规则中适用的金融科技产品，包括以下产品种类：客户端软件、安全芯片、安全载体、嵌入式应用软件、银行卡自动柜员机(ATM)终端、支付销售点(POS)终端、移动终端可信执行环境(TEE)、可信应用程序(TA)、条码支付受理终端(含显码设备、扫码设备)、声纹识别系统、云计算平台、区块链技术产品、商业银行应用程序接口和多方安全计算金融应用。具体认证金融科技产品认证流程如下：

金融科技产品类型丰富

截止到2023年3月，我国金融科技产品主要包括了客户端软件、安全芯片、安全载体、嵌入式应用软件、银行卡自动柜员机(ATM)终端、支付销售点(POS)终端、移动终端可信执行环境(TEE)、可信应用程序(TA)、条码支付受理终端(含显码设备、扫码设备)、声纹识别系统、云计算平台、区块链技术产品、商业银行应用程序接口产品和多方安全计算金融应用产品等14个细分产品。

客户端软件市场发展较快

从所有金融科技小类发展情况来看，我国客户端软件市场发展较快。参考中国网络安全审查技术与认证中心发布的《金融科技产品认证实施细则-客户端软件(CCRC-CFP-001：2022)》，客户端软件的认证依据标准主要通过移动金融客户端应用软件安全管理规范(JR/T0092)等5个依据标准进行认证。截止到2023年3月10日，客户端软件的证书共计157张。特别注意的是，在2020年，客户端软件的证书获批约为142张。

客户端软件企业集中度较低

从获证方角度来看，当下获得客户端软件证书的企业较为分散。其中，平安银行股份有限公司获得了7张证书，占比4.46%，位列第一;其次是锦州银行股份有限公司、开店宝支付服务有限公司、中国平安财产保险股份有限公司，分别获得了5张证书，并列第二，占比共计9.54%;江苏省农村信用社联合社、宁波鄞州农村商业银行股份有限公司分别获得了4张证书，并列第三，占比共计5.1%。

客户端软件区域市场较为密集

从地区的角度来看，客户端软件产品证书主要集中在广东、上海、北京、山东和四川。其中，广东的客户端软件产品获批证书有29张，占比为18.47%，位列第一。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国金融科技产业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

4. 鲲鹏欧拉晟腾区别？

鲲鹏、欧拉和晟腾都是华为公司推出的计算平台，主要应用于云计算、人工智能等领域。它们在架构、性能和适用场景上存在一些区别：

1. 鲲鹏（Kunpeng）：鲲鹏是华为自主研发的ARM架构处理器，主要用于云计算和企业级服务器领域。它采用先进的7纳米工艺制造，具备高性能和低功耗的特点，能够支持大规模虚拟化和弹性计算。

2. 欧拉（Atlas）：欧拉是华为推出的人工智能计算平台，旗下包括训练型和推理型处理器。训练型的欧拉处理器（Atlas 900）适用于训练深度学习模型，具备高性能计算能力和大规模并行处理能力。推理型的欧拉处理器（Atlas 300）能够实现低延迟和高吞吐量的推理计算。

3. 晟腾（Ascend）：晟腾是华为推出的综合型人工智能芯片，也称为AI芯片。晟腾系列芯片包括训练芯片（Ascend 910）和推理芯片（Ascend 310/910）。训练芯片适用于高性能的深度学习训练，推理芯片则适用于低功耗、高效能的人工智能推理。

总结来说，鲲鹏主要用于云计算和服务器领域，欧拉主要用于人工智能训练和推理计算，晟腾则是华为的综合型人工智能芯片，包括训练和推理两种类型。它们针对不同的应用场景和需求，具备不同的功能和性能特点。

5. 5g的核心技术是什么？

大家好，我是小枣君。

空中传播这部分，一直是移动通信的瓶颈所在。

目前主流的移动通信标准，是4G LTE，理论速率只有150Mbps（不包括载波聚合）。这个和有线是完全没办法相比的。

所以，5G如果要实现端到端的高速率，重点是突破无线这部分的瓶颈。

好大一个波

大家都知道，无线通信就是利用电磁波进行通信。电波和光波，都属于电磁波。

电磁波的功能特性，是由它的频率决定的。不同频率的电磁波，有不同的属性特点，从而有不同的用途。

例如，高频的γ射线，具有很大的杀伤力，可以用来治疗肿瘤。

电磁波的不断频率

我们目前主要使用电波进行通信。当然，光波通信也在崛起，例如LiFi。

LiFi（Light Fidelity），可见光通信

不偏题，回到电波先。

电波属于电磁波的一种，它的频率资源是有限的。

为了避免干扰和冲突，我们在电波这条公路上进一步划分车道，分配给不同的对象和用途。

不同频率电波的用途

请大家注意上面图中的红色字体。一直以来，我们主要是用中频~超高频进行手机通信的。

例如经常说的“GSM900”、“CDMA800”，其实意思就是指，工作频段在900MHz的GSM，和工作频段在800MHz的CDMA。

目前全球主流的4G LTE技术标准，属于特高频和超高频。

我们国家主要使用超高频：

大家能看出来，随着1G、2G、3G、4G的发展，使用的电波频率是越来越高的。

这是为什么呢？

这主要是因为，频率越高，能使用的频率资源越丰富。频率资源越丰富，能实现的传输速率就越高。

更高的频率→更多的资源→更快的速度

应该不难理解吧？频率资源就像车厢，越高的频率，车厢越多，相同时间内能装载的信息就越多。

那么，5G使用的频率具体是多少呢？

如下图所示：

5G的频率范围，分为两种：一种是6GHz以下，这个和目前我们的2/3/4G差别不算太大。还有一种，就很高了，在24GHz以上。

目前，国际上主要使用28GHz进行试验（这个频段也有可能成为5G最先商用的频段）。

如果按28GHz来算，根据前文我们提到的公式：

好啦，这个就是5G的第一个技术特点——

毫米波

请允许我再发一遍刚才那个频率对照表：

请注意看最下面一行，是不是就是“毫米波”？

继续，继续！

好了，既然，频率高这么好，你一定会问：“为什么以前我们不用高频率呢？”

原因很简单——不是不想用，是用不起。

电磁波的显著特点：频率越高，波长越短，越趋近于直线传播（绕射能力越差）。频率越高，在传播介质中的衰减也越大。

你看激光笔（波长635nm左右），射出的光是直的吧，挡住了就过不去了。

再看卫星通信和GPS导航（波长1cm左右），如果有遮挡物，就没信号了吧。

卫星那口大锅，必须校准瞄着卫星的方向，否则哪怕稍微歪一点，都会影响信号质量。

移动通信如果用了高频段，那么它最大的问题，就是传输距离大幅缩短，覆盖能力大幅减弱。

覆盖同一个区域，需要的5G基站数量，将大大超过4G。

基站数量意味着什么？钱啊！投资啊！成本啊！

频率越低，网络建设就越省钱，竞争起来就越有利。这就是为什么，这些年，电信、移动、联通为了低频段而争得头破血流。

有的频段甚至被称为——黄金频段。

这也是为什么，5G时代，运营商拼命怼设备商，希望基站降价。（如果真的上5G，按以往的模式，设备商就发大财了。）

所以，基于以上原因，在高频率的前提下，为了减轻网络建设方面的成本压力，5G必须寻找新的出路。

出路有哪些呢？

首先，就是微基站。

微基站

基站有两种，微基站和宏基站。看名字就知道，微基站很小，宏基站很大！

宏基站：

室外常见，建一个覆盖一大片

微基站：

看上去是不是很酷炫？

还有更小的，巴掌那么大

其实，微基站现在就有不少，尤其是城区和室内，经常能看到。

以后，到了5G时代，微基站会更多，到处都会装上，几乎随处可见。

你肯定会问，那么多基站在身边，会不会对人体造成影响？

我的回答是——不会。

其实，和传统认知恰好相反，事实上，基站数量越多，辐射反而越小！

你想一下，冬天，一群人的房子里，一个大功率取暖器好，还是几个小功率取暖器好？

大功率方案▼

小功率方案▼

上面的图，一目了然了。基站小，功率低，对大家都好。如果只采用一个大基站，离得近，辐射大，离得远，没信号，反而不好。

天线去哪了？

大家有没有发现，以前大哥大都有很长的天线，早期的手机也有突出来的小天线，为什么现在我们的手机都没有天线了？

其实，我们并不是不需要天线，而是我们的天线变小了。

根据天线特性，天线长度应与波长成正比，大约在1/10~1/4之间。

随着时间变化，我们手机的通信频率越来越高，波长越来越短，天线也就跟着变短啦！

毫米波通信，天线也变成毫米级。。。

这就意味着，天线完全可以塞进手机的里面，甚至可以塞很多根。。。

这就是5G的第三大杀手锏——

Ｍassive MIMO（多天线技术）

MIMO就是“多进多出”（Multiple-Input Multiple-Output），多根天线发送，多根天线接收。

在LTE时代，我们就已经有MIMO了，但是天线数量并不算多，只能说是初级版的MIMO。

到了5G时代，继续把MIMO技术发扬光大，现在变成了加强版的Massive MIMO（Massive：大规模的，大量的）。

手机里面都能塞好多根天线，基站就更不用说了。

以前的基站，天线就那么几根：

5G时代，天线数量不是按根来算了，是按“阵”。。。“天线阵列”。。。一眼看去，要得密集恐惧症的节奏。。。

不过，天线之间的距离也不能太近。

因为天线特性要求，多天线阵列要求天线之间的距离保持在半个波长以上。如果距离近了，就会互相干扰，影响信号的收发。

你是直的？还是弯的？

大家都见过灯泡发光吧？

其实，基站发射信号的时候，就有点像灯泡发光。

信号是向四周发射的，对于光，当然是照亮整个房间，如果只是想照亮某个区域或物体，那么，大部分的光都浪费了。。。

基站也是一样，大量的能量和资源都浪费了。

我们能不能找到一只无形的手，把散开的光束缚起来呢？

这样既节约了能量，也保证了要照亮的区域有足够的光。

答案是：可以。

这就是——

波束赋形

在基站上布设天线阵列，通过对射频信号相位的控制，使得相互作用后的电磁波的波瓣变得非常狭窄，并指向它所提供服务的手机，而且能跟据手机的移动而转变方向。

这种空间复用技术，由全向的信号覆盖变为了精准指向性服务，波束之间不会干扰，在相同的空间中提供更多的通信链路，极大地提高基站的服务容量。

直的都能掰成弯的。。。还有什么是通信砖家干不出来的？

别收我钱，行不行？

在目前的移动通信网络中，即使是两个人面对面拨打对方的手机（或手机对传照片），信号都是通过基站进行中转的，包括控制信令和数据包。。。

而在5G时代，这种情况就不一定了。

5G的第五大特点——D2D，也就是Device to Device（设备到设备）。

Ｄ２Ｄ

5G时代，同一基站下的两个用户，如果互相进行通信，他们的数据将不再通过基站转发，而是直接手机到手机。。。

这样，就节约了大量的空中资源，也减轻了基站的压力。

不过，如果你觉得这样就不用付钱，那你就图样图森破了。

控制消息还是要从基站走的，你用着频谱资源，运营商爸爸怎么可能放过你。。。

后记。。。

写着写着，小枣君发现洋洋洒洒写的有点多。。。

能看到这的，都是真爱啊。。。

相信大家通过本文，对5G和她背后的通信知识已经有了深刻的理解。而这一切，都只是源于一个小学生都能看懂的数学公式。不是么？

通信技术并不神秘，5G作为通信技术皇冠上最耀眼的宝石，也不是什么遥不可及的创新革命技术，它更多是对现有通信技术的演进。

正如一位高人所说——

通信技术的极限，并不是技术工艺方面的限制，而是建立在严谨数学基础上的推论，在可以遇见的未来是基本不可能突破的。

如何在科学原理的范畴内，进一步发掘通信的潜力，是通信行业众多奋斗者们孜孜不倦的追求。

好啦，今天就到这里吧。谢谢大家的观看，再见！

6. 美国有哪些高大上的高科技企业？

本文由“苏宁财富资讯”原创，作者为苏宁金融研究院物联网实验室高级研究员王元。

根据人民日报5月28日最新消息，自美国商务部工业与安全局（BIS）将华为及其70个关联企业列入美方“实体”黑名单以来，Micro－SD、WiFi、USB、JEDEC等国际行业标准组织迫于压力，相继禁止或暂停华为的合法成员资质，全球一片哗然。

美国针对华为的禁令，将对华为及其所在的信息科技行业造成多大的影响？这涉及到软件产品、硬件产品、制造、供应链、知识产权、贸易、法律、政治等多个方面，除了当事双方，其实很难准确评估。

在此，笔者想为广大读者系统梳理一下我们每一个人目前所依赖和使用的信息科技里面，有哪些具有影响力的美国科技公司，以及它们在技术版图上的分布位置。本文将从应用主线、研发主线两个层面来展开。如下图所示。

一

应用主线

应用主线，是以应用产品为颗粒度，主要包括硬件产品、软件产品，以及知识产权类产品。

所谓应用产品，可以理解为其产品以直接或集成形式，服务客户最终目标需求的产品。它往往是以成品交付，比如，用户买电视，那么电视就是一个应用产品，因为它直接服务于用户看电视的目标需求；再比如，电视厂商买液晶屏幕，那么液晶屏幕也是一个应用产品，因为电视厂商买了液晶屏幕，组装到自己的产品里，然后再卖给终端用户。

在应用主线下，我们以手机为终端产品，可以梳理出2条分支：手机端和云端。这是由于手机的工作原理所致：一个手机用户A与另一个手机用户B实现通信与交互，其本质是一连串0和1组成的数据流的交互，这个数据流的专业术语叫比特流。

比特流的传输，一般情况是双向的，即从用户与之交互的APP或者网页应用起始，通过手机发送到云端，再从云端发送到用户B的手机上的过程。

在这个过程中，2部手机之间传输的比特流需要分别经过手机端技术栈和云端技术栈2个部分。下面，我们先看一看手机端有哪些在行业中有影响力的美国科技公司。

1、手机端

手机端技术可粗略归纳为3个不同层次，它们是应用层、操作系统层和硬件系统层，其中，应用层和操作系统层是软件。贯穿这3层的还有知识产权类产品，它以专利授权的形式体现，很多情况下都不涉及具体软件和硬件实体。下面，我们具体来看一下手机端有哪些有实力的美国科技公司，以及他们所在的技术层。

（1）应用层

应用层主要指的是办公软件、多媒体、AI应用、VR等面向用户的应用程序，涉及应用层的公司和产品往往是用户最有感知的。在这之中，最具代表性的美国巨头企业为微软（Microsoft）、谷歌（Google）、苹果（Apple），这3家美国公司市值总和接近2．6万亿美元。老牌美国科技企业IBM在应用层的知识产权领域也有布局，据映维网报道，2017年IBM在虚拟现实领域（VR）的专利申请数排名全球第二。

（2）操作系统层

手机端的操作系统被安卓和iOS垄断。大家知道，安卓是由谷歌研发推出的开源系统，iOS则是苹果的闭源自用系统。

其实，微软和甲骨文（Oracle）也归属于该层：微软拥有安卓核心系统的专利，而甲骨文则拥有Java语言以及数据库系统方面的核心专利，这些专利多针对底层技术，都是安卓系统本身所依赖的。

（3）硬件系统层

手机功能的硬件实现属于此层。手机作为集计算、存储、传输和显示的多媒体设备，拥有众多硬件功能模块，涉及众多元器件供应商和技术知识产权，在此不一一赘述了。

在这些供应商中，有影响力的美国公司有高通（Qualcomm）、德州仪器（TI）、博通（Broadcom）、镁光（Micron）、亚德诺半导体（Analog Devices），还有一些体量相对较小但在手机产业链十分重要的企业，如思佳讯（Skyworks）、威讯联合半导体（Qorvo）等。

需要指出的是，著名移动处理器知识产权企业安谋科技（ARM），本身是英国公司（隶属日本软银旗下），但由于其研发中心很多在美国本土，所以受到美国政府的政策影响。

2、云端

我们再来看一看云端。与手机端类似，云端技术也可大致分为4层结构：硬件层、虚拟化层、平台层和应用层。

（1）硬件层

硬件层主要涉及2大类硬件产品，一类是射频基站方面的硬件，另一类是网络传输与数据处理方面的硬件。

基站方面，除了前文提到的企业之外，具有影响力的美国企业还有阿尔特拉（Altera，隶属英特尔）、赛灵思（Xilinx）、赛普拉斯半导体（Cypress），以及一些特定元器件供应商如Acacia、Oclaro等。这些企业涉及射频、数模转换、光交换芯片、FPGA、MCU、存储和电源管理等相关硬件领域。

网络和数据方面，具有影响力的美国企业有英特尔（Intel）、AMD、英伟达（Nvidia）、IBM、甲骨文（Oracle）、戴尔（Dell）、EMC（隶属Dell）、思科（Cisco）、惠普（HP），涉及网络交换机、路由器、中央处理器芯片（CPU）、显示处理器（GPU）、IT服务器、数据库存储等领域。

（2）虚拟化层

在4G／5G时代下的数据计算、交换和存储离不开分布式集群式的服务器部署。虚拟化技术解决了硬件设备集群化部署与管理，以及单一硬件设备故障依赖的问题，属于云端的核心技术层，已经开始大规模普及。

在虚拟化层，美国科技企业在全球具有垄断性技术优势，这些企业在技术版图上呈现阶梯型分布：首先，Intel、AMD、Nvidia和IBM作为芯片制造商，提供芯片架构与处理器指令集的虚拟化技术；其次，威睿（VMware）、微软、Linux基金会（美国非盈利组织掌握Linux内核开发）提供操作系统内核虚拟化技术；在被业内称为轻量级虚拟化技术的容器技术领域，也有Docker这样的美国企业占据市场主导地位；最后，还有甲骨文、红帽（Red Hat，隶属IBM旗下）、Canonical、思杰（Citrix）、网威（Novell）提供企业级虚拟化产品。

（3）平台层

平台层企业提供通常意义上的云服务。云服务层根据其服务终端对象不同，可分为2类：

A．直接面向终端客户。根据Statista统计的2018年公有云平台使用情况来看，亚马逊（Amazon）、微软、谷歌、IBM、VMware、Oracle分别占据第1到第6的位置，我国企业阿里巴巴排名第7。

B．面向云服务技术提供方。云服务的核心技术特点是分布式的服务。分布式服务技术有2种途径获得，一个是云服务公司自研，另一个是基于开源软件开发或集成。这里，除了前文提到的美国公司，还有2家美国机构值得重点关注，他们是Rackspace和Apache软件基金会（Apache SoftwareFoundation，简称ASF）。

Rackspace是一家美国云计算公司，他们与美国航天宇航局（NASA）在2010年合作创办了开源云平台OpenStack框架，很多云服务企业，例如华为，其云平台正是基于此框架开发的。

另一个机构是Apache软件基金会。它是专门支持和研发开源软件项目的美国非盈利组织，它所支持的很多开源项目，譬如Kafka、Spark、ActiveMQ、CouchDB、Tomcat等，在行业内已形成准行业标准（de facto），这些软件已经被云服务厂商广泛采用，作为基础设施技术纳入其产品中。值得关注的是，因为Apache软件基金会是美国所属机构，所以该基金会的开源项目受到美国出口管理条例（EAR）约束。

（4）应用层

应用层是指面向用户的应用服务，比如国内的微信、支付宝、苏宁易购等，又比如国外的谷歌、微软、Twitter、Facebook、Instagram等。由于在应用层的美国企业对于国内无论是市场占有率还是影响力都较为有限，而且又非不可替代，这里就不一一列举了。

以上是根据应用主线梳理的美国科技企业在技术版图上的分布。可以看到，美国科技企业分布的特点是全技术版图的覆盖，无死角，特别是在操作系统、虚拟化和云平台这3个特定技术点上具有行业垄断优势。

如果仅仅只是分析美国科技企业在应用主线方面的分布而不涵盖研发主线，那么，对其实际分布的广度和深度的认知，将会是不完整的。

下面，我们沿着研发主线，进一步梳理还有哪些美国科技企业，以及他们在科技版图上的分布情况。

二

研发主线

研发主线主要分析的是产品在设计阶段所需要的工具，这些工具往往是由一些专门从事工具类产品研发的科技公司和机构提供的。下面我们来梳理一下相应的研发工具所涉及的美国科技公司。

一款硬件产品的研发，例如手机，可分为硬件研发和软件研发。具体如下图所示。

1、硬件研发

硬件研发有2个层面：硬件设计和硬件测试。下面分别梳理一下：

（1）硬件设计

硬件设计离不开电子设计自动化（EDA）。EDA技术就是以计算机为工具，硬件设计者在其EDA软件上完成电路设计、仿真和生成交付给制造厂商的硬件电路图。

从目前集成电路的复杂程度和晶体管数量来看，可以不夸张地说，没有EDA软件就无法设计硬件电路，自然也就无法制造硬件了。需要指出的是，硬件产品的最小颗粒是芯片，下面来梳理一下芯片设计涉及到的美国EDA软件巨头。

在EDA领域，有3家公司几乎把整个市场份额瓜分殆尽，仅2017年，全球EDA行业的总收入中有70％被这三家公司瓜分，他们分别是：楷登电子科技（Cadence）、新思科技（Synopsys）、明导国际（Mentor Graphics），这3家皆为美国公司（注：Mentor Graphic虽然在2016年被德国西门子并购，但是公司仍作为独立子公司运营，且总部在美国）。因此，美国企业在EDA领域可谓具有垄断性的市场与技术优势。

（2）硬件测试

硬件测试，需要实验室测试与验证器材。在这个领域，现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array，简称FPGA），凭借着其特有的通用性和可编程性，已经被纳入到设计流程中，成为硬件原型设计的重要测试和验证手段。

FPGA市场是一个相对小众的市场，据Gartner预计，全球FPGA市场到2020年也就84亿美元，但是，FPGA技术在短短二十多年中从电子设计的外围器件逐渐演变为数字系统的核心，其重要性不容忽视。该市场目前被4家美国科技企业牢牢把持，他们是：赛灵思（Xilinx）、阿尔特拉（Altera，隶属Intel）、莱迪思（Lattice）、美高森美（Microsemi）。其中，仅赛灵思和阿尔特拉2家企业，已占据了全球89％的市场份额，技术专利达到6000多项，可见，美国企业在FPGA市场同样具有垄断性市场和技术优势。

2、软件研发

软件研发有2个层面：工具链和计算机编程语言。下面分别梳理一下：

（1）工具链

现代软件产品的研发是研发人员通过编写特定计算机编程语言，然后利用该语言环境下的一系列工具，手动或自动对其编写的代码进行编译、执行、调试、集成和测试的过程。在这个过程中使用到的一系列工具，叫做工具链（tool chain）。

商业化软件产品，因为有研发周期和市场窗口的限制，大多使用市面上成熟的工具链产品，从而快速完成软件产品的研发。

在工具链领域，美国既有苹果、谷歌、微软、Facebook、亚马逊这种广为人知的企业，也有Eclipse Foundation和Free Software Foundation这样大型的开源软件社区，他们都是美国非盈利机构，还有Github（隶属微软）这样的代码托管服务公司。这些机构提供的工具链基本覆盖了从嵌入系统、手机，到PC、服务器上的应用软件研发场景。

（2）编程语言

计算机语言既是编程人员与计算机交互的入口，又是软件生态的基石。根据TIOBE网站统计的计算机语言排名，Java、C、C＋＋、Python、VB、C＃语言位列2019年前6位，同时上榜的还有Matlab、R这样被广泛用于科学计算领域的语言。

在这些编程语言当中，有很多已成为国际标准。需要指出的是，虽然语言本身已成为国际标准，但其具体实现（专业术语叫编译器）还是有版权的。以下表格汇总了上述编程语言的主要应用场景、主流编译器、以及版权归属情况。从中可以看到，这些语言的主流编译器的版权均为美国公司或美国非盈利机构所有。

三

结语

通过以上对美国科技企业在技术版图上的分布及影响力分析，可以看到，美国作为互联网的发源地，技术根基深厚，技术维度广阔，实力不容小视。我们需要认识到，美国科技企业之所以能够形成这样体系化的分布，除了有市场化的自由引导，更离不开美国国防部高级研究计划局（DARPA）这样的专业政府机构的顶层设计。这次，美国政府不惜动用国家力量打击中国一家民营科技企业，更佐证了这一点。

同时，我们还需认识到，大家熟知的开源软件和自由软件，其实都是受到美国出口管理条例约束的，所谓技术无国界，企业和机构有国界。如何打破技术封锁之路，任重而道远。